近日，柔性电子全国重点实验室董晓臣教授、邵进军教授团队在Advanced Materials上发表综述文章“Wearable Flexible Sensors for Cardiovascular Disease Monitoring”，系统总结了可穿戴心血管监测领域的最新进展，为下一代无创、全天候心血管智能穿戴设备的研发提供了系统性参考框架。论文第一作者为我校柔性电子（未来技术）学院硕士生谢昕雨。

心血管疾病具有长期、动态和多参数变化特征，传统院内心电、血压等检测多为间断测量，难以持续捕捉日常活动及睡眠状态下的生理波动。针对柔性心血管传感领域中材料、器件、算法与临床应用相互割裂的问题，本综述构建了覆盖“材料—器件—信号—算法—临床转化”的分析框架。综述围绕心脏电活动、心脏机械功能、外周血流动力学和生化标志物四类生理信息，系统梳理压阻、电容、摩擦电、电化学和光学五类柔性传感机制，比较不同基底、电极及功能材料在灵敏度、抗运动干扰能力、功耗、长期稳定性和临床验证等方面的优势与局限。同时，综述总结了机器学习和深度学习在信号降噪、多模态融合及疾病预测中的应用，指出跨人群泛化、轻量化部署、可解释性和标准化验证仍是临床转化的主要瓶颈。

团队进一步提出，应加强长效生物相容材料、多模态协同感知、硬件—算法协同设计及多中心临床验证，为发展无创、连续、精准的居家心脑血管监测技术提供清晰的路线图。

该研究得到了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、核工业总医院学科建设支持项目（二期）核医学研究项目以及江苏省研究生科研与实践创新计划等项目的支持。

文章链接：https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202512939

作者：邵进军；审核：季宜敬，陈永华